KI-gest\u00fctztes Strukturieren, Klassifizieren von Informationen und Berichten<\/h1>\nAutomatisierung in der Geotechnik<\/span><\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>![\"ICG](\"https:\/\/www.edih-rheinland.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/1647355734086-600x321.jpg\")
<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>KI-Unterst\u00fctzung bei der Auswahl und Strukturierung von Daten f\u00fcr Ingenieure<\/h2>\nThe initial situation<\/h3>\n
Die Digitalisierung bringt f\u00fcr mittelst\u00e4ndische Ingenieurb\u00fcros neue Herausforderungen mit sich \u2013 insbesondere bei der Zusammenarbeit in unternehmens\u00fcbergreifenden Kooperationen, konkret in Wertsch\u00f6pfungsnetzwerken. Das Erstellen geotechnischer Berichte und Braugrund-Gutachten ist komplex, zeitaufw\u00e4ndig, erfordert viel Erfahrung und wird durch Fachkr\u00e4ftemangel, hohen Anforderungen an die Integration von Daten mit Partnern und eine bisher wenig effiziente Nutzung verf\u00fcgbaren Wissens zus\u00e4tzlich erschwert.
\nHier setzt das gemeinsame Projekt mit einem Ingenieurb\u00fcro an. Ziel ist es, mithilfe generativer KI die Erstellung geotechnischer Berichte zu begleiten und dadurch zu unterst\u00fctzen. Eine KI-basierte Wissensdatenbank soll den Zugriff auf vorhandenes Fachwissen erleichtern, den internen Wissenstransfer verbessern und den Aufwand f\u00fcr wiederkehrende Arbeitsschritte reduzieren, um die Effizienz zu steigern.<\/p>\n
The Challenge<\/h3>\n
Baugrund-Gutachten zu erstellen, dies erfordert tiefgehendes Fachwissen und langj\u00e4hrige Erfahrung. Mittelst\u00e4ndische Ingenieurb\u00fcros stehen dabei insbesondere vor folgenden Herausforderungen:<\/p>\n
\n- Fachkr\u00e4ftemangel<\/strong>: Der Mangel an qualifizierten Fachkr\u00e4ften erschwert den Erfahrungsaufbau und den Wissenstransfer an neu eingestellte Mitarbeitende.<\/li>\n
- Vielfalt der Bodenbeschaffenheiten<\/strong>: Unterschiedliche geologische Bedingungen erfordern den Zugriff auf Erfahrungswerte vergangener Projekte \u2013 deren systematische Erschlie\u00dfung ist bislang jedoch oft zeitaufwendig.<\/li>\n
- Komplexe Datenintegration<\/strong>: Das erforderliche Ber\u00fccksichtigen von Informationen aus kommunalen Verwaltungen und Architektendokumenten verkompliziert die Prozesse zus\u00e4tzlich.<\/li>\n<\/ul>\n
Im Fokus liegt hier der effiziente Aufbau einer Wissensdatenbank im Wertsch\u00f6pfungsnetzwerk.<\/p>\n
The Approach<\/h3>\n
Im ersten Schritt werden die bestehenden Prozesse der Gutachtenerstellung analysiert und die Datenfl\u00fcsse sowie die verwendeten Datenformate und -modelle sowie die von Wertnetzwerk-Partnern ben\u00f6tigten Dokumente identifiziert.<\/p>\n
In Workshops, organisiert durch das Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke, wird anschlie\u00dfend sondiert, wie die aggregierten Daten effizient in eine KI-gest\u00fctzte Wissensdatenbank integriert und f\u00fcr eine Unterst\u00fctzung bei der Erstellung von Baugrund-Gutachten genutzt werden. Auf dieser Grundlage l\u00e4sst sich eine L\u00f6sungsskizze entwickeln, die zeigt: wie das Anwenden K\u00fcnstlicher Intelligenz standardisierte Abl\u00e4ufe so aufsetzt, dass die Wissensdatenbank effizienter aktualisiert werden, und wie die L\u00f6sung prototypisch umgesetzt und getestet werden kann.<\/p>\n
The Solution<\/h3>\n
Ziel des Projekts war es, gemeinsam mit der ICG Ingenieure GmbH anhand realer geotechnischer Berichte eine KI zu entwickeln, die relevante Arbeitsschritte unterst\u00fctzt \u2013 etwa bei der strukturierten Klassifizierung ben\u00f6tigter Informationen, der Auswahl relevanter Dokumente und der Vorstrukturierung von Berichtsinhalten.<\/p>\n
Results and benefits<\/h3>\n
F\u00fcr Ingenieurb\u00fcros stellt dies einen L\u00f6sungsansatz im Umgang mit dem Fachkr\u00e4ftemangel und komplexen Arbeitsprozessen dar:<\/p>\n
\n- Wissen erhalten & teilen:<\/strong> Know-how erfahrener Mitarbeiter:innen wird systematisch zug\u00e4nglich gemacht.<\/li>\n
- Erleichterte Einarbeitung:<\/strong> Neue Teammitglieder k\u00f6nnen schneller produktiv mitarbeiten.<\/li>\n
- Zeit sparen:<\/strong> Weniger manuelle Recherche, mehr Effizienz in der Gutachtenerstellung.<\/li>\n<\/ul>\n
This project was carried out in collaboration with the \nMittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke<\/a><\/span> and our project partner FIT<\/span><\/a> durchgef\u00fchrt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>KI-Unterst\u00fctzung bei der Auswahl und Strukturierung von Daten f\u00fcr Ingenieure<\/h2>\nThe initial situation<\/h3>\n
Die Digitalisierung bringt f\u00fcr mittelst\u00e4ndische Ingenieurb\u00fcros neue Herausforderungen mit sich \u2013 insbesondere bei der Zusammenarbeit in unternehmens\u00fcbergreifenden Kooperationen, konkret in Wertsch\u00f6pfungsnetzwerken. Das Erstellen geotechnischer Berichte und Braugrund-Gutachten ist komplex, zeitaufw\u00e4ndig, erfordert viel Erfahrung und wird durch Fachkr\u00e4ftemangel, hohen Anforderungen an die Integration von Daten mit Partnern und eine bisher wenig effiziente Nutzung verf\u00fcgbaren Wissens zus\u00e4tzlich erschwert.
\nHier setzt das gemeinsame Projekt mit einem Ingenieurb\u00fcro an. Ziel ist es, mithilfe generativer KI die Erstellung geotechnischer Berichte zu begleiten und dadurch zu unterst\u00fctzen. Eine KI-basierte Wissensdatenbank soll den Zugriff auf vorhandenes Fachwissen erleichtern, den internen Wissenstransfer verbessern und den Aufwand f\u00fcr wiederkehrende Arbeitsschritte reduzieren, um die Effizienz zu steigern.<\/p>\n
The Challenge<\/h3>\n
Baugrund-Gutachten zu erstellen, dies erfordert tiefgehendes Fachwissen und langj\u00e4hrige Erfahrung. Mittelst\u00e4ndische Ingenieurb\u00fcros stehen dabei insbesondere vor folgenden Herausforderungen:<\/p>\n
- \n
- Fachkr\u00e4ftemangel<\/strong>: Der Mangel an qualifizierten Fachkr\u00e4ften erschwert den Erfahrungsaufbau und den Wissenstransfer an neu eingestellte Mitarbeitende.<\/li>\n
- Vielfalt der Bodenbeschaffenheiten<\/strong>: Unterschiedliche geologische Bedingungen erfordern den Zugriff auf Erfahrungswerte vergangener Projekte \u2013 deren systematische Erschlie\u00dfung ist bislang jedoch oft zeitaufwendig.<\/li>\n
- Komplexe Datenintegration<\/strong>: Das erforderliche Ber\u00fccksichtigen von Informationen aus kommunalen Verwaltungen und Architektendokumenten verkompliziert die Prozesse zus\u00e4tzlich.<\/li>\n<\/ul>\n
Im Fokus liegt hier der effiziente Aufbau einer Wissensdatenbank im Wertsch\u00f6pfungsnetzwerk.<\/p>\n
The Approach<\/h3>\n
Im ersten Schritt werden die bestehenden Prozesse der Gutachtenerstellung analysiert und die Datenfl\u00fcsse sowie die verwendeten Datenformate und -modelle sowie die von Wertnetzwerk-Partnern ben\u00f6tigten Dokumente identifiziert.<\/p>\n
In Workshops, organisiert durch das Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke, wird anschlie\u00dfend sondiert, wie die aggregierten Daten effizient in eine KI-gest\u00fctzte Wissensdatenbank integriert und f\u00fcr eine Unterst\u00fctzung bei der Erstellung von Baugrund-Gutachten genutzt werden. Auf dieser Grundlage l\u00e4sst sich eine L\u00f6sungsskizze entwickeln, die zeigt: wie das Anwenden K\u00fcnstlicher Intelligenz standardisierte Abl\u00e4ufe so aufsetzt, dass die Wissensdatenbank effizienter aktualisiert werden, und wie die L\u00f6sung prototypisch umgesetzt und getestet werden kann.<\/p>\n
The Solution<\/h3>\n
Ziel des Projekts war es, gemeinsam mit der ICG Ingenieure GmbH anhand realer geotechnischer Berichte eine KI zu entwickeln, die relevante Arbeitsschritte unterst\u00fctzt \u2013 etwa bei der strukturierten Klassifizierung ben\u00f6tigter Informationen, der Auswahl relevanter Dokumente und der Vorstrukturierung von Berichtsinhalten.<\/p>\n
Results and benefits<\/h3>\n
F\u00fcr Ingenieurb\u00fcros stellt dies einen L\u00f6sungsansatz im Umgang mit dem Fachkr\u00e4ftemangel und komplexen Arbeitsprozessen dar:<\/p>\n
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- Wissen erhalten & teilen:<\/strong> Know-how erfahrener Mitarbeiter:innen wird systematisch zug\u00e4nglich gemacht.<\/li>\n
- Erleichterte Einarbeitung:<\/strong> Neue Teammitglieder k\u00f6nnen schneller produktiv mitarbeiten.<\/li>\n
- Zeit sparen:<\/strong> Weniger manuelle Recherche, mehr Effizienz in der Gutachtenerstellung.<\/li>\n<\/ul>\n
This project was carried out in collaboration with the \nMittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke<\/a><\/span> and our project partner FIT<\/span><\/a> durchgef\u00fchrt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
- Erleichterte Einarbeitung:<\/strong> Neue Teammitglieder k\u00f6nnen schneller produktiv mitarbeiten.<\/li>\n
- Vielfalt der Bodenbeschaffenheiten<\/strong>: Unterschiedliche geologische Bedingungen erfordern den Zugriff auf Erfahrungswerte vergangener Projekte \u2013 deren systematische Erschlie\u00dfung ist bislang jedoch oft zeitaufwendig.<\/li>\n