Auftakt zu „KI-Magie in der Praxis: Effiziente Daten-Power für die digitale Transformation“ am 14. Mai.
Dies ist der Start der Veranstaltungsreihe im Rahmen des „Zukunftstraums: KI im OecherLab“ mit einem „ChatGPT-Einstieg“.
Einführung in openAI ChatGPT-3.5
In diesem Workshop wird unser Konsortialpartner digitalHUB Euch mit openAI ChatGPT-3.5 vertraut machen. Unser Ziel ist es, Ihnen einen sanften Einstieg in die Nutzung generativer KI zu bieten und Ihnen die Möglichkeit zu geben, unter Anleitung verschiedene Funktionen auszuprobieren.
Wann? Dienstag, den 14. Mai 2024 von 16:30 bis 18:00 Uhr
Wo? OecherLab, Kapuzinergraben 19 D, 52062 Aachen
Die Anzahl der Teilnehmer:innen ist auf maximal 10 Personen beschränkt. Melden Sie sich daher bitte HIER an.
Folgende Themen werden behandelt:
- Kurzer KI-Exkurs
- Effektive Prompting-Techniken
- Interaktive Erkundung von Anwendungsfällen
- Ausblick zum Funktionsumfang von chatGPT-4
- Klärung von Fragen zum Datenschutz und sicheren Umgang mit KI
Wichtig: Bitte bringen Sie einen Laptop oder ein Tablet mit und legen im Vorfeld einen openAI-Account für die kostenlose Variante chatGPT-3.5 an.
Dieser Workshop wird von Frau Anna Majchrzak vom digitalHub Aachen im Rahmen des EDIH Rheinland-Projektes durchgeführt und in Kooperation mit dem OecherLab im Zukunftsraum „KI Erleben und Verstehen“ausgerichtet.
Dies ist der Start eine Veranstaltungsreihe im OecherLab zu den Themen Digitalisierung, Künstlicher Intelligenz und High-Performance-Computing.
Weitere Termine sind:
21.05.: Digitalisierung als Unterstützer auf dem Weg in eine Nachhaltige Produktion
28.05.: Einführung in High- Performance-Computing in der Strömungsmechanik
04.06.: Künstliche Intelligenz mit Verantwortung: eine ethische Perspektive
11.06.: Effizientes Maschinenmonitoring und Entwicklung KI basierter Datenanalyse in der Praxis
18.06.: Was ist High Performance Computing? Einführung ins Hochleistungsrechnen
25.06.: Qualitätsmanagement 4.0 – Wie Sie mit Datenanalysen die Produktionswelt aufmischen!
02.07.: Praxisnahe KI: LLMs verstehen und durch Prompt Engineering nutzen
