Nächster Termin zu „KI-Magie in der Praxis: Effiziente Daten-Power für die digitale Trans-formation“ am 28. Mai.

An dieserm Veranstaltungstermin wird über Strömungsmechanik im HPC-Bereich gesprochen

Wo kann High-Performance-Computing in der Simulation von Strömungen hilfreich sein

Einführung in High- Performance Computing in der Strömungsmechanik

Tauchen Sie ein in die Welt der digitalen Innovation und gestalten Sie die Zukunft Ihres Unternehmens bzw. Ihrer Organisation mit uns. Wir freuen uns, Sie zur Workshopreihe „KI-Magie in der Praxis: Effiziente Datenpower für die digitale Transformation“ im Rahmen des European Digital Innovation Hubs (EDIH) Rheinland einladen zu dürfen.
In zwei kurzen Einleitungsvorträgen werden die wichtigsten Themen rund um Künstliche Intelligenz und High-Performance-Computing in Bezug auf numerische Strömungsmechanik erläutert: Hierzu zählen Machine-Learning-Applikationen in anwendungsnahen Forschungsprojekten. Machine-Learning-Tools finden Anwendung in der Automatisierung, Beschleunigung und Optimierung von numerischen Simulationen. Die Grundzüge dieser Anwendungen werden in den Vorträgen erfahrbar erklärt.
Das ist besonders relevant, wenn Sie sich in Ihrem Feld mit Strömungen (Aerodynamik, Blutkreislauf etc.) beschäftigen.

Wann? Dienstag, den 28. Mai 2024 von 16:30 bis 18:00 Uhr

Wo? OecherLab, Kapuzinergraben 19 D, 52062 Aachen

Kostenfreie Anmeldung über die Seite der Stadt Aachen.

Weitere Infos: oecherlab.de/veranstaltung/

Dieser Workshop wird von Jannik Borgelt im Rahmen des EDIH Rheinland-Projektes und in Kooperation mit dem Lehrstuhl für Strömungslehre und Aerodynamisches Institut (AIA) ausgerichtet in Kooperation mit dem OecherLab im Zukunftsraum „KI Erleben und Verstehen“ausgerichtet.

Weitere Termine sind:

04.06.: Künstliche Intelligenz mit Verantwortung: eine ethische Perspektive

11.06.: Effizientes Maschinenmonitoring und Entwicklung KI basierter Datenanalyse in der Praxis

18.06.: Was ist High Performance Computing? Einführung ins Hochleistungsrechnen

25.06.: Qualitätsmanagement 4.0 – Wie Sie mit Datenanalysen die Produktionswelt aufmischen!

02.07.: Praxisnahe KI: LLMs verstehen und durch Prompt Engineering nutzen

09.07.: Digitalisierung al Unterstützer auf dem Weg in eine nachhaltige Produktion